工业机器人是比之前的时候更容易接近和负担起来了。传统的工业机器人也是比较容易的应用于制造业和电子行业了。更何况现在这些传感器和人工智能的工业机器人，它们以后的影响也会越来越大。那么下面小编给大家讲述一下工业机器人如何影响到未来的应用。
 
一、仓库里的工业机器人。对于像汽车制造商工厂那样的大型制造企业来说，应用智能工业机器人似乎是轻而易举的事。现在，大型零售商继续在他们的仓库中采用同样的方法。亚马逊安装了工业机器人来简化拣选和包装过程，这可能不足为奇。使用工业机器人自己送货，但也想供应机器人仓库其他零售商。

二、工业机器人面对消费者。工业机器人不仅在工厂里幕后工作，现在对消费者来说也清晰可见。通过将工业机器人工人带到客户服务的第壹线，企业让消费者熟悉机器人作为工人的概念。这可能会鼓励更广泛的社会采用，如家庭和教育机器人。但是为了能够处理人类交互的细微差别，无论是与顾客还是同事，工业机器人必需变得协作。

三、协作机器人的兴起。协作机器人是不同种类的工业机器人，专门设计用于与供应链中的人类员工一起工作。由于人工智能的进步，标准化的软件和降低的成本，工业机器人的采用受到了昂贵的硬件、复杂的软件和对工人的潜在风险。另一方面，协作机器人在表面价值上更便宜，是考虑到人类的合作而建造的，因此更容易编程。这使得没有庞大资源的公司更容易获得这项技术。

四、软机器人。机器人领域的一个重要现象是“软机器人”的发展。顾名思义，这些机器人与捆绑在生产线上的笨重的金属机器人相去甚远。材料科学和3D打印的发展使得团队能够使用硅树脂和其他柔韧的替代品来制造机器人。创造软机器人的目标是扩展机器人在现实世界环境中的功能。这反过来将提高工业机器人的能力。一个柔软的工业机器人可以用于工业应用，这些应用必需在动荡的环境中进行，或者需要精细的操作。

五、用虚拟现实训练机器人。工业机器人安装的主要障碍包括教授它们所需的时间和专业知识。在虚拟环境中，人类遥控操作者执行机器人复制的动作，将这些知识应用到现实生活中。这种技术被称为模仿学习，它能让单个机器人在低成本、低风险甚至没有风险的环境中吸收大量技能。在机器学习算法的指导下，机器人可以准确地模仿人类。此外，这将有助于软件的标准化，允许那些没有编码知识的人指挥智能机器执行任务。反思机器人是如何被训练的，将会影响它们所能做的质量和数量。